Contribuții privind reprezentarea cunoștințelor contextuale în procesarea limbajului natural

Abstract

Studiul prezentat în această lucrare de doctorat izvorăște din fascinația pe care generații întregi de cercetători din domeniul științei calculatoarelor au manifestat-o asupra înțelegerii limbajului natural și de care nici noi nu am avut practic nici o șansă să scăpăm, lăsându-ne astfel luați și duși de valul entuziasmului de a studia acest vast domeniu. Din perspectiva noastră, obiectivul principal al studierii limbajului natural este acumularea unei capacități de înțelegere suficiente a modului uman, intuitiv de analiză, astfel încât să facă posibilă transpunerea acestei cunoașteri într-un mod practic care să permită interacțiunea naturală cu dispozitivele create de om. Totuși, în ciuda succeselor mai mult sau mai puțin importante de a insufla viață mașinii, scopul final, obținerea unei inteligențe artificiale reale, care să poată rivaliza cu modul uman de analiză, rămâne încă inaccesibil chiar și în prezent. Un mod metaforic de a privi toate aceste studii, aste acela că fiecare cercetător, analizând un anumit aspect punctual, a apucat și tras totodată de un fir virtual al unei țesături informaționale complexe și deocamdată impenetrabile, în încercarea de a o destrăma, astfel încât, în ultimă instanță, să obțină recompensa ascunsă în spatele ei, care este însăși esența modului de înțelegere a limbajului natural. Pentru a ne aduce contribuția la efortul general în domeniul procesării limbajului natural, în această lucrare am ales să ”tragem” puțin de firul dedicat analizei definițiilor. Scopul principal a fost de a putea identifica definițiile în text pentru a extrage din ele informațiile esențiale legate de conceptele pe care le descriu. De asemenea, un aspect notabil referitor la frazele definiționale pe care l-am analizat în cadrul lucrării, este acela că de obicei sunt destul de importante pentru a oferi prin ele însele o imagine generală clară asupra contextului în care se găsesc și prin aceasta considerăm că au și o capacitate de sumarizare relativ ridicată.