Abordări inovative privind extragerea conținutului informațional util din imagini digitale

Abstract

Procesarea digitală a imaginilor are un rol important în aplicații din domenii extrem de variate. În cercetările realizate am folosit imagini provenite din domeniul medical deoarece sunt mult mai complexe și au permis studii mult mai aprofundate. Segmentarea automată a tumorilor este un proces complicat și dificil întrucât cele mai multe tumori sunt rareori delimitate clar de țesuturile sănătoase. În această teză de doctorat a fost propusă și dezvoltată o nouă metodă de segmentare eficientă a tumorilor cerebrale din imaginile RMN, pentru a îmbunătăți modul utilizarea datelor medicale digitale ca adjuvant în etapa de diagnosticare clinică. M-am oprit asupra segmentării imaginilor deoarece este un domeniu captivant datorită interactivității utilizatorului cu imaginea. Într-o altă etapă a studiului am corelat segmentarea imaginilor digitale cu momentele statistice și momentele geometrice pentru identificarea celui mai bun set de caracteristici care să permită identificarea eficientă a leziunilor de chist mamar și a nodululilor mamari dar și decelarea clară între aceste formațiuni.